পাইটর্চ পরিচিতি PyTorch কি? PyTorch এর ইতিহাস এবং এর ব্যবহার PyTorch এর অন্যান্য ফ্রেমওয়ার্কের সাথে তুলনা (TensorFlow, Keras) PyTorch কেন জনপ্রিয়? PyTorch ইনস্টলেশন এবং সেটআপ PyTorch ইনস্টলেশন (Windows, Linux, macOS) GPU সাপোর্ট এবং CUDA ইনস্টলেশন PyTorch এর জন্য ভার্চুয়াল এনভায়রনমেন্ট তৈরি করা Jupyter Notebook বা Google Colab ব্যবহার PyTorch এর মৌলিক ধারণা PyTorch টেনসর কি? টেনসর তৈরি, ম্যানিপুলেশন, এবং অপারেশন Autograd (Automatic Differentiation) এর ভূমিকা Computational Graphs এর মৌলিক ধারণা PyTorch টেনসর ম্যানিপুলেশন টেনসর তৈরি করা এবং তার বৈশিষ্ট্য টেনসর রিসাইজ এবং Reshaping অপারেশন টেনসর Indexing, Slicing, এবং Broadcasting টেনসরের সাথে মেট্রিক্স অপারেশন (Matrix Multiplication, Transpose) PyTorch দিয়ে মডেল তৈরি করা Neural Network এর বেসিক ধারণা PyTorch এর torch.nn মডিউল ব্যবহার Sequential এবং Functional API এর ব্যবহার মডেল ফিডফরোয়ার্ড এবং ব্যাকপ্রোপাগেশন মডেল ট্রেনিং এবং ইভ্যালুয়েশন PyTorch দিয়ে মডেল তৈরি করা এবং ফিট করা Loss Function এবং Optimizer সেটআপ মডেল ট্রেনিং এর ধাপসমূহ মডেল ইভ্যালুয়েশন এবং মেট্রিক্স Convolutional Neural Networks (CNN) CNN এর ভূমিকা এবং গঠন Convolutional এবং Pooling Layers PyTorch দিয়ে CNN তৈরি Image Classification প্রজেক্ট উদাহরণ Recurrent Neural Networks (RNN) RNN এর ধারণা এবং কাজের পদ্ধতি LSTM এবং GRU এর ব্যবহার Time-Series Data এবং Sequential Data নিয়ে কাজ RNN এবং LSTM দিয়ে প্রজেক্ট তৈরি Autograd এবং Backpropagation PyTorch এ Autograd কী এবং এর ভূমিকা Gradient Calculation এবং Backpropagation এর ভূমিকা torch.autograd এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট হ্যান্ডলিং Computational Graphs এর বাস্তব উদাহরণ Transfer Learning Transfer Learning এর ধারণা এবং প্রয়োজনীয়তা Pretrained Model ব্যবহার (VGG, ResNet, Inception) PyTorch দিয়ে Transfer Learning প্রয়োগ Transfer Learning এর উদাহরণ Generative Adversarial Networks (GANs) GAN এর গঠন এবং কাজের ধারা Generator এবং Discriminator এর ভূমিকা PyTorch দিয়ে GAN তৈরি GAN দিয়ে Image Generation প্রজেক্ট PyTorch এর Dataset এবং Dataloader Dataset এবং Dataloader এর ধারণা Custom Dataset তৈরি এবং ব্যবহার Data Augmentation এবং Preprocessing Image এবং Text ডেটা নিয়ে কাজ করা PyTorch এর জন্য Model Optimization Hyperparameter Tuning এবং Optimization Learning Rate Schedule এবং তার ভূমিকা Weight Initialization Techniques Model Overfitting এবং Underfitting এর সমস্যা সমাধান Model Deployment এবং API Integration PyTorch মডেল ডেপ্লয় করা Flask বা Django এর সাথে API তৈরি REST API এর মাধ্যমে মডেল সার্ভ করা PyTorch মডেল প্রোডাকশনে ডেপ্লয় করার উদাহরণ PyTorch এর Advanced Topics PyTorch Lightning ব্যবহার Distributed Training এবং Data Parallelism Model Quantization এবং Pruning ONNX (Open Neural Network Exchange) এবং PyTorch মডেলের ইন্টার-ফ্রেমওয়ার্ক কম্প্যাটিবিলিটি Natural Language Processing (NLP) এবং PyTorch NLP এর ধারণা এবং PyTorch এ কাজ করা Word Embeddings (Word2Vec, GloVe) Sentiment Analysis এবং Text Classification PyTorch দিয়ে NLP প্রজেক্ট তৈরি Time Series এবং Forecasting Time Series Data এর কাজের পদ্ধতি PyTorch দিয়ে Time Series মডেল তৈরি LSTM এবং RNN দিয়ে Forecasting Time Series Data নিয়ে কাজ করার উদাহরণ Reinforcement Learning এবং PyTorch Reinforcement Learning এর ভূমিকা এবং ধারণা Q-Learning এবং Deep Q-Networks (DQN) Gym Environment দিয়ে RL মডেল তৈরি PyTorch দিয়ে Deep Reinforcement Learning Model Interpretability এবং Explainability Model Interpretability এবং Explainability এর ভূমিকা SHAP এবং LIME দিয়ে মডেল ব্যাখ্যা করা Feature Importance এবং Partial Dependence Plots Model Interpretability Techniques বাস্তব উদাহরণ এবং প্রজেক্ট ডেমো PyTorch দিয়ে একটি সম্পূর্ণ Neural Network প্রজেক্ট Image Classification এবং Object Detection প্রজেক্ট Transfer Learning এবং Model Deployment এর উদাহরণ GAN এবং RNN দিয়ে প্রজেক্ট তৈরি